INTUITION
INTUITION
INTUITION es la primera solución de IoT respaldada por Machine Learning que optimiza los tiempos de inactividad de las turbinas eólicas, utilizando el procesamiento de datos relacionados con la vibración en combinación con el Análisis modal operativo especialmente adaptado a los equipos de maquinaria rotativa. Esto conduce a la detección remota del comportamiento de componentes discrepantes en sus primeras etapas, y a su evolución prevista mientras la turbina permanece en condiciones de funcionamiento, lo que permite planificar y ejecutar reparaciones durante períodos convenientes (tiempos de inactividad programados o falta de viento).
¿DE QUE SE COMPONE?
Desde una perspectiva funcional, INTUITION se puede dividir en los siguientes componentes:
· Red de sensores: 12 nodos distribuidos entre los componentes de la turbina eólica.
· La puerta de enlace de IoT consiste en una puerta de enlace comercial (un enlace entre la red de comunicación local de los nodos e Internet).
· La plataforma basada en la nube albergará todo el algoritmo descrito anteriormente, necesario para ubicar la anomalía dentro de la transmisión.
· El Tablero: los usuarios designados del cliente podrán acceder de forma remota a un tablero en tiempo real.
COMO FUNCIONA
Los sensores (nodos) comienzan a recopilar datos vibratorios que podemos comparar en tiempo real con nuestro modelo predeterminado de elementos finitos. Para ello, realizamos un análisis operativo modal. En base a la Descomposición en Modo Empírico (EMD), los datos recopilados se procesan para estudiar señales vibratorias no lineales. Como resultado, las funciones de señal obtenidas están asociadas a un efecto específico dentro de la señal registrada, y al procesar estas funciones asociadas a una frecuencia a través del método de Transformación rápida de Fourier; podemos vincularlos a cada una de las fuentes de vibración (componentes) de la turbina eólica, lo que nos permite comparar estos resultados con los patrones vibracionales previamente establecidos.
INTUITION
INTUITION es la primera solución de IoT respaldada por Machine Learning que optimiza los tiempos de inactividad de las turbinas eólicas, utilizando el procesamiento de datos relacionados con la vibración en combinación con el Análisis modal operativo especialmente adaptado a los equipos de maquinaria rotativa. Esto conduce a la detección remota del comportamiento de componentes discrepantes en sus primeras etapas, y a su evolución prevista mientras la turbina permanece en condiciones de funcionamiento, lo que permite planificar y ejecutar reparaciones durante períodos convenientes (tiempos de inactividad programados o falta de viento).
¿DE QUE SE COMPONE?
Desde una perspectiva funcional, INTUITION se puede dividir en los siguientes componentes:
· Red de sensores: 12 nodos distribuidos entre los componentes de la turbina eólica.
· La puerta de enlace de IoT consiste en una puerta de enlace comercial (un enlace entre la red de comunicación local de los nodos e Internet).
· La plataforma basada en la nube albergará todo el algoritmo descrito anteriormente, necesario para ubicar la anomalía dentro de la transmisión.
· El Tablero: los usuarios designados del cliente podrán acceder de forma remota a un tablero en tiempo real.
COMO FUNCIONA
Los sensores (nodos) comienzan a recopilar datos vibratorios que podemos comparar en tiempo real con nuestro modelo predeterminado de elementos finitos. Para ello, realizamos un análisis operativo modal. En base a la Descomposición en Modo Empírico (EMD), los datos recopilados se procesan para estudiar señales vibratorias no lineales. Como resultado, las funciones de señal obtenidas están asociadas a un efecto específico dentro de la señal registrada, y al procesar estas funciones asociadas a una frecuencia a través del método de Transformación rápida de Fourier; podemos vincularlos a cada una de las fuentes de vibración (componentes) de la turbina eólica, lo que nos permite comparar estos resultados con los patrones vibracionales previamente establecidos.